Plataformas de datos en AWS
Data Lakes, Warehouses y Lakehouses construidos para escalar — desde ingesta en tiempo real hasta analytics ejecutivos.
Tres arquitecturas. Una decisión estratégica.
No hay una plataforma correcta — hay una correcta para tu estado actual, tu presupuesto y hacia dónde quieres llegar.
Data Lakes
S3 + Lake Formation + Glue
Almacenamiento flexible para cualquier dato — estructurado, semiestructurado, no estructurado. La base para analytics, ML y reporting consolidado.
- Schema-on-read
- Costo optimizado
- Escala petabyte
Data Warehouses
Redshift · Snowflake on AWS
Analytics de alto rendimiento para modelos dimensionales, BI ejecutivo y reportes regulatorios. Queries complejas en segundos, no horas.
- SLA sub-segundo
- MPP columnar
- Separación cómputo/almacenamiento
Lakehouses
Iceberg · Databricks on AWS
Lo mejor de ambos mundos. Transacciones ACID sobre S3, time travel, governance unificada y formatos abiertos que no te amarran a un proveedor.
- ACID sobre S3
- Formatos abiertos
- ML + BI unificado
Seis capas. Servicios gestionados. Cero lock-in innecesario.
Elegimos servicios por fit, no por moda. Formatos abiertos donde importa, gestionados donde conviene.
Ingesta
Streaming, CDC y batch — con exactly-once semantics cuando importa.
Almacenamiento
Tiers de almacenamiento alineados a patrones de acceso y costo.
Procesamiento
Desde Spark distribuido hasta SQL serverless. El motor correcto para cada carga.
Orquestación
Pipelines declarativos con observabilidad y reintentos por defecto.
Catalog & Governance
Metadatos, linaje y permisos de grano fino sobre todos los datasets.
Analytics
Dashboards, exploración ad-hoc y modelos ML sobre la misma fuente de verdad.
Cuatro fases. Resultado visible en el primer mes.
Construimos plataformas que generan valor temprano y escalan sin retrabajo. Cada fase produce un entregable concreto.
Discovery
- Audit de fuentes de datos actuales
- Mapeo de use cases por prioridad
- Arquitectura objetivo + roadmap
Resultado
Diagnóstico de madurez + blueprint firmado
Foundation
- Data Lake productivo sobre S3
- Ingesta inicial de fuentes críticas
- Primer dashboard ejecutivo en QuickSight
Resultado
Plataforma viva + primer caso de uso en producción
Scale
- Data Warehouse y modelos dimensionales
- Feature Store para Data Science
- Governance, tagging y catálogo unificado
Resultado
Plataforma multi-dominio con governance real
Optimize
- Cost optimization sobre S3, Redshift y EMR
- Performance tuning de queries y pipelines
- Incorporación de nuevos use cases
Resultado
Plataforma que mejora mes a mes, no se estanca
Lo que nuestros clientes construyen sobre la plataforma.
Unified Customer View (360°)
Consolida CRM, transaccionales, digital analytics y soporte en una sola vista por cliente. La base para segmentación, retención y personalización.
Financial Reporting & Closing
Cierre contable automatizado con trazabilidad de grano fino. Reportes regulatorios que pasan auditoría sin ajustes manuales.
Real-time Operations Dashboards
Métricas operativas actualizadas al segundo. SLA, throughput, incidentes — visibles donde se toman las decisiones.
ML Feature Store para Data Scientists
Features versionadas, consistentes entre training y serving. Los modelos salen a producción sin reinventar el pipeline cada vez.
¿Qué tan lejos está tu plataforma de escalar con el negocio?
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