DevOps & SRE en AWS
Automatización end-to-end de tu pipeline — desde commit hasta producción, con observabilidad, seguridad y velocidad de deploy.
Cinco capacidades que cubren todo tu ciclo de entrega.
Del commit al post-mortem — con las herramientas y prácticas correctas en cada etapa.
CI/CD Pipelines
CodePipeline · CodeBuild · GitHub Actions · GitLab
Automatizamos el camino desde el commit hasta producción. Pipelines multi-etapa, tests automatizados, approvals y rollback en segundos.
Infrastructure as Code
Terraform · CloudFormation · CDK
Tu infraestructura versionada, revisada por PR y reproducible. Cero clicks manuales, cero "works on my account".
Containers & Kubernetes
ECS · EKS · Fargate · App Runner
Diseño, despliegue y operación de workloads containerizados. Blue/green, canary, auto-scaling y service mesh cuando lo necesitas.
Observabilidad
CloudWatch · X-Ray · Datadog · New Relic
Logs, métricas y traces unificados. Dashboards que tu equipo revisa de verdad y alertas que no generan fatiga.
Site Reliability Engineering
SLOs · Runbooks · Chaos Engineering
Error budgets, on-call sostenible, post-mortems sin blame y pruebas de caos. Tu plataforma se vuelve confiable por diseño.
Metodología CNID — 5 etapas, con aplicación piloto.
Arrancamos con una aplicación piloto (complejidad baja-media, no core de negocio) para validar el modelo y transferir conocimiento antes de escalar al portafolio. Así minimizamos riesgo y aceleramos adopción.
Descubrimiento
Estado actual
Diagnosticamos el modelo de operación, arquitecturas, flujos de trabajo, prácticas de desarrollo, estrategias de pruebas y herramientas vigentes.
Entregable
Documento de estado actual con implementación de estrategias, integraciones, herramientas y prácticas DevOps.
Evaluación
Selección de aplicación piloto
Identificamos puntos débiles sobre una aplicación piloto (complejidad baja-media, no core) usando criterios técnicos validados con tu equipo.
Entregable
Modelo de madurez y hallazgos detallados sobre la aplicación piloto seleccionada.
Alineación
Modelo de ejecución
Definimos la hoja de ruta con prácticas, herramientas, estrategias, integraciones, KPIs y plan de capacitación para el equipo interno.
Entregable
Modelo Preliminar de Estrategia DevOps: definición, responsables, insumos y actividades.
Adopción
Implementación
Configuramos e implementamos CI/CD, IaC, análisis de código, pruebas automatizadas y pipelines de seguridad. Transferimos conocimiento en vivo.
Entregable
Aplicación piloto operando con prácticas DevOps + reportes de indicadores (antes / después).
Acompañamiento
Post-implementación
Acompañamos al equipo interno resolviendo dudas puntuales, ajustando el modelo y definiendo planes de acción para escalar a otras aplicaciones.
Entregable
Informe de acompañamiento + plan para propagar las prácticas al resto del portafolio.
Seguridad desde el primer commit — no al final.
Integramos controles de seguridad en cada etapa del pipeline: SAST, DAST, análisis de dependencias, escaneo de imágenes de contenedor y revisión de IaC. Shift-left, OWASP TOP 10 y gates automáticos — sin frenar la entrega.
Análisis estático (SAST)
SonarQube, CodeGuru Reviewer — detecta vulnerabilidades y code smells antes del build.
Análisis dinámico (DAST)
OWASP ZAP, FortiDevSec — prueba la app corriendo buscando vulnerabilidades reales.
Dependencias y contenedores
Snyk, ECR Image Scanning — CVE tracking en librerías y capas de contenedor.
Políticas sobre IaC
Checkov, tfsec — detiene el build si Terraform introduce misconfigs de seguridad.
DevOps Maturity — cuatro niveles, un camino claro.
Diagnosticamos dónde estás y trazamos cómo llegar al siguiente nivel. Sin cargo-culting, sin pasos saltados.
Ad-hoc
Deploys manuales, sin pipeline
- Deploys semanales o mensuales
- Tests corren en la laptop del dev
- Infraestructura creada por consola
- Rollback = rezar
Automatizado
CI/CD básico, tests automatizados
- Pipeline en CodePipeline o GitHub Actions
- Tests unitarios en cada PR
- Deploys diarios a staging
- IaC parcial en algunos servicios
Optimizado
Multi-env, security scanning, IaC
- Pipelines multi-cuenta dev/staging/prod
- SAST, DAST y container scanning
- IaC end-to-end con Terraform
- Observabilidad consolidada
SRE-driven
SLOs, error budgets, chaos engineering
- SLIs/SLOs definidos por servicio
- Error budgets que gobiernan releases
- Chaos engineering en staging
- Platform engineering para dev teams
Las herramientas con las que trabajamos.
Elegimos la herramienta correcta para el contexto — no la última moda. Nuestro equipo está certificado en el stack.
CI/CD
Source Control
IaC
Containers
Code Quality
DevSecOps
Observability
Cloud Security
Qué hemos construido para equipos como el tuyo.
Arquitecturas de referencia probadas en producción — en organizaciones con cumplimiento, escala y uptime crítico.
Microservicios en Kubernetes con blue/green deploys
Arquitectura EKS multi-AZ con despliegues blue/green automáticos, feature flags y rollback instantáneo. Cero downtime, cero riesgo.
IaC para equipos multi-cuenta con Terraform + Landing Zone
AWS Control Tower + Terraform modular por cuenta y ambiente. Cada equipo opera su stack con guardrails, sin pisarse entre sí.
Observabilidad unificada para 100+ microservicios
Traces distribuidos, logs estructurados y métricas con cardinalidad controlada. Una sola consola para diagnosticar cualquier incidente.
Platform Engineering — internal developer platform
Self-service para tus developers: crear repos, pipelines, ambientes y dashboards con un comando. Menos tickets, más shipping.
El estándar de industria para medir DevOps.
Medimos con las 4 métricas oficiales del reporte State of DevOps (DORA): Deployment Frequency, Lead Time for Changes, Change Failure Rate y Time to Restore. Referencia entre empresas high performers vs. bajo uso de DevOps — DORA 2021.
973x
más frecuencia de despliegues (Deployment Frequency)
6570x
más rápida recuperación ante incidentes (MTTR)
3x
menor tasa de fallo al desplegar (Change Failure Rate)
Lead Time
reducción drástica del tiempo de commit a producción
Lo que suelen preguntarnos
AWS CAF v3 es el marco oficial de AWS para acelerar la transformación digital. Organiza las capacidades fundacionales en 6 perspectivas (Business, People, Governance, Platform, Security, Operations) y propone 4 fases de adopción (Envision, Align, Launch, Scale).
CNID usa AWS CAF como framework base en prácticas DevOps, FinOps y transformación cloud. Ofrecemos un diagnóstico CAF gratuito en línea (8 minutos) con reporte PDF personalizado.
DORA (DevOps Research and Assessment) es el grupo de investigación de Google que definió las 4 métricas oficiales para medir DevOps: Deployment Frequency (frecuencia de despliegues), Lead Time for Changes (tiempo de commit a producción), Change Failure Rate (tasa de fallo al desplegar) y Time to Restore (tiempo de recuperación ante incidentes).
Según el State of DevOps Report 2021, las empresas high performers despliegan 973x más veces, se recuperan 6570x más rápido y fallan 3x menos que las de bajo uso de DevOps.
CNID aplica una metodología oficial en 5 etapas con enfoque de aplicación piloto (no core de negocio): Descubrimiento (estado actual), Evaluación (selección de piloto con criterios técnicos), Alineación (definición del modelo de ejecución con KPIs), Adopción (configuración + implementación + capacitación in vivo) y Acompañamiento (5 días hábiles post-implementación).
Arrancar con piloto válida el modelo antes de escalar al portafolio completo — reduce riesgo y acelera adopción.
CNID opera con el stack estándar de industria: CI/CD (AWS CodePipeline, Jenkins, GitLab CI, Azure DevOps, CircleCI, ArgoCD), IaC (Terraform, CloudFormation, AWS SAM, CDK, Pulumi), contenedores (EKS, ECS, Fargate, Kubernetes, Helm), code quality (SonarQube, CodeGuru Reviewer), DevSecOps (SAST/DAST, CodeGuru Security, Snyk, FortiDevSec, OWASP ZAP) y observabilidad (CloudWatch, Prometheus, Grafana, Datadog).
Elegimos la herramienta correcta para el contexto — no la última moda. Nuestro equipo tiene certificaciones AWS activas en el stack.
DevSecOps es DevOps con seguridad integrada en cada paso del pipeline — shift-left. En lugar de auditar al final, el código se analiza durante desarrollo con SAST (análisis estático), DAST (análisis dinámico), escaneo de dependencias y políticas sobre IaC.
CNID implementa gates automáticos alineados con OWASP TOP 10 usando SonarQube/CodeGuru para SAST, OWASP ZAP/FortiDevSec para DAST, Snyk/ECR Image Scanning para dependencias y contenedores, y Checkov/tfsec para IaC.
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